Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez EY we współpracy z University of Oxford, światowe wydatki na rozwój technologii kwantowych wynoszą 40 miliardów dolarów rocznie. Dlatego w dzisiejszym podcaście stawiamy pytanie: jak blisko jesteśmy rewolucji kwantowej?
Technologie kwantowe stanowią jedną z najbardziej ekscytujących dróg w nowoczesnej nauce i technologii, obiecując transformację takich dziedzin jak informatyka i komunikacja. W ostatnich latach duże firmy technologiczne, takie jak Google, IBM, Microsoft i Intel, poczyniły znaczące postępy w tworzeniu komputerów kwantowych. Niemniej jednak badania nad technologiami kwantowymi nadal rozwijają się za zamkniętymi drzwiami laboratoriów.
Pomimo szybkich postępów wydaje się, że w niedalekiej przyszłości możemy spodziewać się pojawienia się początkowych komercyjnych aplikacji, które przekształcą takie branże jak farmaceutyka, logistyka, a nawet sztuczna inteligencja. Technologie kwantowe będą w centrum dyskusji w drugim odcinku MamBiznes: Startup Talks.
W rozmowie z MamBiznes, dr Anna Kamińska, dyrektor ds. systemów kwantowych w Creotech Instruments, odpowiada na pytania: Jak daleko jesteśmy od namacalnych zastosowań technologii kwantowych? Kto w Polsce zajmuje się tymi technologiami i jaki potencjalny wpływ mogą one mieć na naszą gospodarkę? Zapraszamy do dołączenia.
Wyścig technologii kwantowych
Raport EY przygotowany we współpracy z University of Oxford wskazuje, że Chiny są liderem w wydatkach na rozwój technologii kwantowych, inwestując 15 miliardów dolarów rocznie. W Unii Europejskiej Niemcy mają największy budżet, podczas gdy Stany Zjednoczone plasują się tuż za Wielką Brytanią na arenie światowej.
Niedawno informowaliśmy w MamBiznes, że znaczne przyspieszenie w rozwoju nowych technologii jest nieuniknione, według dyrektora działu sprzętu w Google Quantum AI. Uważa on, że przełom nastąpi w ciągu pięciu lat, co doprowadzi do praktycznego zastosowania innowacji kwantowych. Pierwsze z tych zastosowań prawdopodobnie będzie obejmować symulację najnowocześniejszych wyzwań w fizyce, które są nieosiągalne dla klasycznych komputerów
