Noblista Geoffrey Hinton: Sztuczna inteligencja grozi masowym bezrobociem. Które zawody są odporne na AI?

Geoffrey Hinton zwraca uwagę na mroczną stronę sztucznej inteligencji i ryzyka związane z jej rozwoj

Geoffrey Hinton zwraca uwagę na mroczną stronę sztucznej inteligencji i ryzyka związane z jej rozwojem

Foto: Arthur Petron, CC BY-SA 4.0 <https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0>, via Wikimedia Commons

Paweł Rożyński

Sztuczna inteligencja w końcu przewyższy ludzi w każdej dziedzinie, co wiąże się z ryzykiem masowej utraty zatrudnienia i wzrostu bezrobocia – stwierdził 77-letni Geoffrey Hinton, były pracownik Google, laureat nagrody Turinga i jeden z pionierów badań nad AI (stąd nazywany jest „Ojcem chrzestnym sztucznej inteligencji”) w podcaście Diary of a CEO, prowadzonym przez brytyjskiego przedsiębiorcę Stevena Bartletta. Geoffrey Hinton zna tę branżę jak nikt inny. W 2024 roku został laureatem Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki za „fundamentalne odkrycia i innowacje umożliwiające uczenie maszynowe przy wsparciu sztucznych sieci neuronowych”. Obecnie jest emerytowanym profesorem informatyki na Uniwersytecie w Toronto.

AI kontra praca umysłowa: kto przegra?

Naukowiec nie ma dla nas zbyt optymistycznych wieści. – W przypadku standardowej pracy umysłowej AI po prostu zastąpi wszystkich – powiedział, wskazując m.in. na zagrożenie dla asystentów prawnych oraz pracowników call center. Aby być odpornym na wpływ AI na rynku pracy, konieczne jest posiadanie „wysokich kwalifikacji”.

Hinton zakwestionował argument, że AI stworzy nowe zawody czy miejsca pracy, co jest powszechnie powtarzane przez wielu ekspertów, odwołujących się do historycznych przykładów (np. wprowadzenie bankomatów nie spowodowało utraty pracy kasjerów, którzy zajęli się „ciekawszymi zadaniami”). – Uważam, że w przypadku AI sytuacja jest inna. Przypomina to bardziej to, co działo się podczas rewolucji przemysłowej, gdy maszyny zaczęły wykonywać pracę fizyczną lepiej niż ludzie. Nie można już mieć pracy związanej z kopaniem rowów, ponieważ maszyna robi to szybciej i efektywniej – argumentował Hinton. Owszem, niektóre zadania będą realizowane przez ludzi wspieranych przez AI, a nie tylko przez samą technologię, lecz oznacza to, że jedna osoba wykona pracę, którą

Źródło

No votes yet.
Please wait...

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *