Najchętniej z AI korzystają działy marketingu i sprzedaży
Michał Duszczyk
Boom na sztuczną inteligencję nie ominął Polski – rodzimy biznes chce coraz intensywniej korzystać z tzw. generatywnej AI (genAI) i zapowiada inwestycje w tę technologię. Aż 46 proc. firm, które dziś jeszcze jej nie mają, szykuje się do wdrożenia w ciągu najbliższych dwóch lat – wynika z najnowszych badań instytutu SAS, które publikujemy jako pierwsi.
Ale także przedsiębiorstwa używające już genAI deklarują chęć rozwoju tego rozwiązania. Inwestycje w tzw. duże modele językowe (LLM) w ciągu roku planuje 89 proc. użytkowników AI. Z tego dziewięciu na dziesięciu ma już na ten cel zabezpieczone pieniądze w firmowym budżecie.
Choć z badania SAS można by wnioskować, że polskie firmy zdały sobie sprawę, że sztuczna inteligencja to technologia, od której nie ma odwrotu, to w praktyce nie jest aż tak kolorowo. Co prawda dziś 48 proc. przedsiębiorstw w naszym kraju wykorzystuje genAI, przy czym 34 proc. jej użytkowników sięga po nią każdego dnia, to eksperci zwracają uwagę na wciąż spore zapóźnienia w IT. Na przykład w sektorze firm produkcyjnych w Europie – jak wyliczają analitycy firmy badawczej IDC – odsetek podmiotów, które przeprowadzają wstępne testy modeli AI, ale nie mają jednak planu wydatków na tę technologię, sięga 20 proc.
– Branża produkcyjna jest jedną z tych z największym potencjałem do wdrażania innowacji. Warto wykorzystać doświadczenia zdobyte przy automatyzacji i realizacji projektów Przemysłu 4.0. Na dziś jednak wiele firm tylko przygląda się genAI – komentuje Ewa Lis-Jeżak, prezes IDC Polska.
Wśród podmiotów, które z kolei najchętniej sięgają po AI, są instytucje finansowe. Powód? – W sektorze bankowym wykorzystanie nowych technologii jest obecnie głównym obszarem budowania przewagi konkurencyjnej – tłumaczy Paweł Kozub, młodszy partner w Bain & Company.
Według badań nad Wisłą najchętniej z AI korzystają działy marketingu (47 proc.) i sprzedaży (34 proc.). Dla trzech czwartych przedstawicieli rodzimego biznesu użycie zaawansowanych algorytmów to w praktyce sposób na poprawę efektywności i oszczędność. Eksperci zwracają uwagę, że genAI może wspierać zarządzanie firmą i relacje z klientami, a także cykl życia produktów. Może też pomagać pracownikom m.in. w generowaniu treści.
Tyle że AI to nie jest lek na wszystkie wyzwania stojące przed firmami. Co więcej, stosowanie tej technologii w niekontrolowany sposób może wyrządzić więcej złego niż dobrego. – Same LLM nie rozwiązują wyzwań biznesowych – potwierdza Marinela Profi, ekspertka ds. AI w SAS.
Jej zdaniem genAI powinna być traktowana raczej jako „czynnik rozwojowy”, przyspieszający istniejące procesy. – Ale nie jest to zabawka, która pomoże przedsiębiorstwom zrealizować wszystkie ich biznesowe aspiracje – zastrzega Marinela Profi.
Boty niosą ryzyko
Wyzwań związanych z AI jest więcej. – Integracja tej technologii wymaga pieniędzy, szkoleń i zmiany sposobu myślenia pracowników, którzy dodatkowo mogą obawiać się o stabilność zatrudnienia. Systemy te są kosztowne, a żeby działały poprawnie, wymagają długofalowych inwestycji. Potrzebują też dużej ilości danych wyjściowych, które należy systematycznie uzupełniać – wylicza Jakub Gwiazdowski, menedżer w Transcash.
Ponadto korzystanie z LLM może rodzić ryzyka związane z bezpieczeństwem. Chodzi np. o udostępnianie systemom AI wrażliwych danych firmowych czy odpowiedzialność za generowane treści. A – jak wskazuje SAS – niestety nasz kraj nie wypada dobrze, jeżeli chodzi o wdrażanie polityk dotyczących sztucznej inteligencji. W firmach brakuje strategii określających, w jaki sposób pracownicy mogą korzystać z botów (ma je 52 proc. firm używających AI), a odsetek firm, które uważają, iż są przygotowane do obecnych i przyszłych regulacji w tym zakresie, to zaledwie 6 proc.
