W Polsce w 2025 r. odnotowano znaczący wzrost liczby ofert pracy związanych z kompetencjami z zakresu sztucznej inteligencji, sięgający około 33 tys. Co więcej, udział tych stanowisk w całkowitym rynku pracy wyniósł 3,5%, co stanowi wzrost w porównaniu do 2% odnotowanych rok wcześniej – wynika z analizy raportu AI Jobs Barometer 2026 przygotowanego przez PwC.
Zgodnie z doniesieniami raportu, wzrost liczby ofert jest w dużej mierze kształtowany przez zapotrzebowanie na specjalistów posiadających umiejętności związane z narzędziami AI oraz ich praktycznym wykorzystaniem.
Liczba ogłoszeń dla takich ról wzrosła o 77,7% w stosunku do 2024 roku, co przekłada się na 29,2 tys. dodatkowych ofert. Z kolei zapotrzebowanie na „AI deweloperów”, czyli specjalistów z zaawansowanymi kompetencjami technicznymi w obszarze Machine Learning i LLM, również zanotowało wzrost o 46,3%, co daje 3,5 tys. nowych miejsc pracy.
Raport wskazuje na istotny podział rynku pracy na dwie główne kategorie zawodów. W przypadku zawodów specjalistycznych, takich jak radiolog czy rekruter, sztuczna inteligencja przejmuje rutynowe zadania, co podnosi rangę ludzkiej wiedzy eksperckiej. Specjaliści, których profesje ewoluują dzięki wsparciu AI, mogą spodziewać się niemal dwukrotnie większego wzrostu dostępnych propozycji zatrudnienia, a także o 42% szybszego wzrostu wynagrodzeń w porównaniu do osób pracujących w zawodach, gdzie AI obniża próg wejścia. Do tej drugiej grupy należą między innymi menedżerowie projektów IT czy pracownicy administracyjni.
Według informacji przekazanych przez PwC, w większości analizowanych krajów obserwuje się szybszy przyrost liczby ofert pracy w zawodach, gdzie AI nie znajduje szerokiego zastosowania. Polska stanowi jednak wyjątek: zawody, w których AI jest szeroko wykorzystywane, odnotowały 14,5-krotny wzrost liczby ofert między 2025 r. a 2018 r., podczas gdy w zawodach o ograniczonym zastosowaniu AI wzrost ten wyniósł zaledwie 6,4-krotnie.
Największy udział ofert wymagających kompetencji z zakresu AI obserwuje się w sektorze Technologii, Mediów i Telekomunikacji (TMT). Sektor usług finansowych wyróżnia się jako lider we wdrażaniu AI (94,4% firm), natomiast sektor opieki zdrowotnej charakteryzuje się najwyższym odsetkiem ról typu „AI deweloper” (27,8%). Branże energetyczna i produkcyjna, choć dominują pod względem ogólnej liczby zatrudnienia (odpowiednio 20,1% i 16,3% ofert pracy), to wciąż odnotowują niski odsetek stanowisk wymagających zaawansowanych umiejętności AI.
Analiza raportu sugeruje, że dystans w produktywności między firmami się powiększa.
„Firmy operujące w sektorach o najwyższym stopniu wykorzystania AI odnotowały wzrost produktywności pracy o 34% w 2025 r. w porównaniu do 2018 r., podczas gdy firmy o niższym stopniu zastosowania AI osiągnęły wzrost o 24%. Ta dysproporcja jest najbardziej wyraźna na najwyższym poziomie: 20% firm o największym potencjale wykorzystania AI zanotowało średni wzrost produktywności pracy na poziomie 163%, co jest wynikiem niemal pięciokrotnie przewyższającym średnią badanych firm. Jednocześnie, te firmy dynamiczniej zwiększają zatrudnienie (53% w porównaniu do 36%) i podnoszą wynagrodzenia (24% w porównaniu do 17%)” – czytamy w raporcie.
„Przekonanie, że AI zastąpi pracowników, powoli traci na znaczeniu. Badanie pokazuje, że firmy aktywnie korzystające z AI jednocześnie najchętniej rekrutują nowe talenty. Oczywiście, szczegóły mają znaczenie. Znaczący wzrost produktywności i zarobków pracowników jest efektem szybkiego rozwoju ich kompetencji” – skomentował cytowany w komunikacie Jakub Borowiec, partner PwC Polska, szef zespołu Analytics & AI.
Średnia różnica w wynagrodzeniach między stanowiskami wymagającymi kompetencji AI a tymi bez nich, w 2026 r. wyniosła 62%, co stanowi wzrost z 57% rok wcześniej. Rozpiętość ta jest zróżnicowana w zależności od branży, wahając się od 118% w rynkach konsumenckich do 16% w sektorze publicznym. Propozycje pracy wymagające specyficznych umiejętności AI, takich jak prompt engineering czy machine learning, rozwijają się niemal ośmiokrotnie szybciej niż cały rynek pracy – 69% wobec 9%. Stanowi to dwukrotny wzrost w porównaniu do roku 2024. (PAP Biznes)
doa/ ana/